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KeyQuantBrain

美股數據、Alpha 因子研究與歷史回測。

從數據字段出發,用表達式建立因子,再回到歷史資料檢視表現。把研究想法,寫成可檢驗的假設。

青綠玻璃與銀色邊框的腦形 K 立體概念雕塑
Alpha Research

從數據出發,讓因子接受檢驗

讓數據、表達式與回測結果,串起一條清楚的研究路徑。

  1. 探索數據

    以美股數據與字段庫作為研究起點,並支援合成數據與 CSV。

  2. 表達因子

    用 Alpha 表達式描述研究想法,探索不同字段之間的關係。

  3. 歷史回測

    在歷史資料與獨立模擬資金上檢視表現,回看持倉與資金決策明細。

米白空間中的腦形 K 雕塑與抽象數據層片概念靜物
概念視覺,非產品介面或回測結果。

歷史資料 · 研究視角

收益、風險與因子表現,一起看

回測結果不只是一個收益數字。從不同角度閱讀歷史表現,也為下一輪研究保留線索。

收益與風險
年化收益、Sharpe、最大回撤
因子表現
Rank IC、分組收益
預測研究
機器學習預測研究

關於回測

回測使用獨立模擬資金,不連接實盤交易。歷史研究結果不代表盈利能力。

一起,探索下一步。

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