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KeyQuantBrain

美股数据、Alpha 因子研究与历史回测。

从数据字段出发,用表达式建立因子,再回到历史资料查看表现。把研究想法,写成可检验的假设。

青绿玻璃与银色边框的脑形 K 立体概念雕塑
Alpha Research

从数据出发,让因子接受检验

让数据、表达式与回测结果,串起一条清楚的研究路径。

  1. 探索数据

    以美股数据与字段库作为研究起点,并支持合成数据与 CSV。

  2. 表达因子

    用 Alpha 表达式描述研究想法,探索不同字段之间的关系。

  3. 历史回测

    在历史资料与独立模拟资金上查看表现,回看持仓与资金决策明细。

米白空间中的脑形 K 雕塑与抽象数据层片概念静物
概念视觉,非产品界面或回测结果。

历史资料 · 研究视角

收益、风险与因子表现,一起看

回测结果不只是一个收益数字。从不同角度阅读历史表现,也为下一轮研究保留线索。

收益与风险
年化收益、Sharpe、最大回撤
因子表现
Rank IC、分组收益
预测研究
机器学习预测研究

关于回测

回测使用独立模拟资金,不连接实盘交易。历史研究结果不代表盈利能力。

一起,探索下一步。

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